Трансмиссионное масло для мостов Castrol Transmax Limited Slip Z 85W-90, 1 л

Превосходная защита в условиях высоких нагрузок
Артикул 15D988

Минеральное трансмиссионное масло для мостов с самоблокирующимися дифференциалами

625 ₽

Описание

Трансмиссионное масло на минеральной основе для самоблокирующихся дифференциалов автомобилей и коммерческой техники, где требуются смазочные материалы, соответствующие классификации API GL-5 со специфическими характеристиками трения ограниченного скольжения. Также может использоваться в обычных дифференциалах. Одобрено ZF для применения в многодисковых “мокрых” тормозах и самоблокирующихся дифференциалах, используемых в ряде коммерческих автомобилей, включая мосты внедорожной и сельскохозяйственной техники.

Преимущества

  • 1. Очень хорошая защита от износа, даже в жёстких условиях эксплуатации, продлевает срок службы деталей.
  • 2. Оптимальные и стабильные фрикционные характеристики обеспечивают эффективную работу дифференциалов повышенного трения на протяжении всего интервала между заменами масла.
  • 3. Специально разработано в соответствии с требованиями ZF к смазочным материалам, используемым в “мокрых” тормозах и самоблокирующихся дифференциалах.

Применение

Трансмиссионное масло для мостов с самоблокирующимися дифференциалами

Для самоблокирующихся дифференциалов автомобилей и коммерческой техники, где требуются смазочные материалы, соответствующие классификации API GL-5 со специфическими характеристиками трения ограниченного скольжения. Также может использоваться в обычных дифференциалах

Спецификации

  • API GL-5
  • ZF TE-ML 05C, 12C, 16E, 21C

Технологии

Отзывы покупателей

Файлы

Вопросы и ответы

Questions on Трансмиссионное масло для мостов Castrol Transmax Limited Slip Z 85W-90, 1 л

По этому товару ещё не задавали вопросов

Задайте свой вопрос о товаре

Пожалуйста, заполните все поля. Ответ на непубличные вопросы мы пришлем вам на электронную почту. Убедитесь, что ввели адрес правильно.
Нажимая кнопку «Оставить отзыв», вы даете согласие на обработку персональных данных.